Bayesian aggregation improves traditional single image crop classification approaches

原标题

Bayesian aggregation improves traditional single image crop classification approaches

俄语译名

Байесовское агрегирование улучшает традиционные подходы к классификации культур по одиночному изображению

翻译状态: source

证据状态

relation_layer

D — 背景

relation_confidence

2 — 强

relevance_status

已纳入

body_status

本地全文已核验

doi_status

已确认

access_status

仅元数据

expert_review

已纳入

verification_status

正文已核验

详情

year

2020

type

会议论文

venue

ICLR 2020 Workshop on Computer Vision for Agriculture (CV4A); arXiv:2004.03468

DOI

10.48550/arxiv.2004.03468

人物

• Ivan Matvienko
• Гасанов Михаил
• Anna Petrovskaia
• Raghavendra Belur Jana
• Mariia Pukalchik
• Ivan Oseledets

主题

• Биомасса и урожай
• Калибровка и валидация
• Прогнозирование и поддержка решений
• ГИС и дистанционное зондирование

来源

• arXiv author manuscript: Bayesian single-image crop classification workshop version, 2020

外部链接

• https://arxiv.org/abs/2004.03468
• https://doi.org/10.48550/arXiv.2004.03468