Bayesian aggregation improves traditional single image crop classification approaches

Оригинальное название

Bayesian aggregation improves traditional single image crop classification approaches

Перевод на русский

Байесовское агрегирование улучшает традиционные подходы к классификации культур по одиночному изображению

Статус перевода: source

Статусы доказательств

relation_layer

D — контекст

relation_confidence

2 — сильная связь

relevance_status

Включено

body_status

Локальный полный текст проверен

doi_status

Подтверждено

access_status

Только метаданные

expert_review

Включено

verification_status

Текст проверен

Подробности

year

2020

type

Доклад конференции

venue

ICLR 2020 Workshop on Computer Vision for Agriculture (CV4A); arXiv:2004.03468

DOI

10.48550/arxiv.2004.03468

Персоны

• Ivan Matvienko
• Гасанов Михаил
• Anna Petrovskaia
• Raghavendra Belur Jana
• Mariia Pukalchik
• Ivan Oseledets

Темы

• Биомасса и урожай
• Калибровка и валидация
• Прогнозирование и поддержка решений
• ГИС и дистанционное зондирование

Источники

• arXiv author manuscript: Bayesian single-image crop classification workshop version, 2020

Внешние ссылки

• https://arxiv.org/abs/2004.03468
• https://doi.org/10.48550/arXiv.2004.03468