Bayesian aggregation improves traditional single image crop classification approaches

Título original

Bayesian aggregation improves traditional single image crop classification approaches

Traducción al ruso

Байесовское агрегирование улучшает традиционные подходы к классификации культур по одиночному изображению

Estado de traducción: source

Estados de evidencia

relation_layer

D — contexto

relation_confidence

2 — fuerte

relevance_status

Incluido

body_status

Texto completo local verificado

doi_status

Confirmado

access_status

Solo metadatos

expert_review

Incluido

verification_status

Texto verificado

Detalles

year

2020

type

Artículo de conferencia

venue

ICLR 2020 Workshop on Computer Vision for Agriculture (CV4A); arXiv:2004.03468

DOI

10.48550/arxiv.2004.03468

Personas

• Ivan Matvienko
• Гасанов Михаил
• Anna Petrovskaia
• Raghavendra Belur Jana
• Mariia Pukalchik
• Ivan Oseledets

Temas

• Биомасса и урожай
• Калибровка и валидация
• Прогнозирование и поддержка решений
• ГИС и дистанционное зондирование

Fuentes

• arXiv author manuscript: Bayesian single-image crop classification workshop version, 2020

Enlaces externos

• https://arxiv.org/abs/2004.03468
• https://doi.org/10.48550/arXiv.2004.03468