Maximizing dataset variability in agricultural surveys with spatial sampling based on MaxVol matrix approximation

原标题

Maximizing dataset variability in agricultural surveys with spatial sampling based on MaxVol matrix approximation

俄语译名

Максимизация вариативности данных аграрных обследований посредством пространственного отбора проб на основе матричного приближения MaxVol

翻译状态: source

证据状态

relation_layer

D — 背景

relation_confidence

2 — 强

relevance_status

已纳入

body_status

部分文本或摘要

doi_status

已确认

access_status

仅元数据

expert_review

已纳入

verification_status

元数据已核验

详情

year

2025

type

期刊论文

venue

Precision Agriculture

DOI

10.1007/s11119-024-10197-y

人物

• Anna Petrovskaia
• Гасанов Михаил
• Artyom Nikitin
• Polina Tregubova
• Ivan Oseledets

主题

• Агротехнологии
• Калибровка и валидация
• Экспериментальная база
• ГИС и дистанционное зондирование
• Почвенная вода

来源

• Springer official record and abstract: MaxVol agricultural survey sampling, online 2024 / issue 2025

外部链接

• https://doi.org/10.1007/s11119-024-10197-y
• https://link.springer.com/article/10.1007/s11119-024-10197-y