Maximizing dataset variability in agricultural surveys with spatial sampling based on MaxVol matrix approximation

Оригинальное название

Maximizing dataset variability in agricultural surveys with spatial sampling based on MaxVol matrix approximation

Перевод на русский

Максимизация вариативности данных аграрных обследований посредством пространственного отбора проб на основе матричного приближения MaxVol

Статус перевода: source

Статусы доказательств

relation_layer

D — контекст

relation_confidence

2 — сильная связь

relevance_status

Включено

body_status

Фрагмент или аннотация

doi_status

Подтверждено

access_status

Только метаданные

expert_review

Включено

verification_status

Метаданные проверены

Подробности

year

2025

type

Статья в журнале

venue

Precision Agriculture

DOI

10.1007/s11119-024-10197-y

Персоны

• Anna Petrovskaia
• Гасанов Михаил
• Artyom Nikitin
• Polina Tregubova
• Ivan Oseledets

Темы

• Агротехнологии
• Калибровка и валидация
• Экспериментальная база
• ГИС и дистанционное зондирование
• Почвенная вода

Источники

• Springer official record and abstract: MaxVol agricultural survey sampling, online 2024 / issue 2025

Внешние ссылки

• https://doi.org/10.1007/s11119-024-10197-y
• https://link.springer.com/article/10.1007/s11119-024-10197-y