Deep Learning in Precision Agriculture: Artificially Generated VNIR Images Segmentation for Early Postharvest Decay Prediction in Apples

Оригинальное название

Deep Learning in Precision Agriculture: Artificially Generated VNIR Images Segmentation for Early Postharvest Decay Prediction in Apples

Перевод на русский

Глубокое обучение в точном земледелии: сегментация искусственно сгенерированных VNIR-изображений для раннего прогноза порчи яблок

Статус перевода: source

Статусы доказательств

relation_layer

D — контекст

relation_confidence

2 — сильная связь

relevance_status

Включено

body_status

Локальный полный текст проверен

doi_status

Подтверждено

access_status

Только метаданные

expert_review

Включено

verification_status

Текст проверен

Подробности

year

2023

type

Статья в журнале

venue

Entropy

DOI

10.3390/e25070987

Персоны

• Nikita Stasenko
• Islomjon Shukhratov
• Maxim Savinov
• Dmitrii Shadrin
• Andrey Somov

Темы

• Калибровка и валидация
• Экспериментальная база
• Прогнозирование и поддержка решений
• ГИС и дистанционное зондирование

Источники

• MDPI complete open article: VNIR apple postharvest decay prediction, 2023

Внешние ссылки

• https://www.mdpi.com/1099-4300/25/7/987