Deep Learning in Precision Agriculture: Artificially Generated VNIR Images Segmentation for Early Postharvest Decay Prediction in Apples

Título original

Deep Learning in Precision Agriculture: Artificially Generated VNIR Images Segmentation for Early Postharvest Decay Prediction in Apples

Traducción al ruso

Глубокое обучение в точном земледелии: сегментация искусственно сгенерированных VNIR-изображений для раннего прогноза порчи яблок

Estado de traducción: source

Estados de evidencia

relation_layer

D — contexto

relation_confidence

2 — fuerte

relevance_status

Incluido

body_status

Texto completo local verificado

doi_status

Confirmado

access_status

Solo metadatos

expert_review

Incluido

verification_status

Texto verificado

Detalles

year

2023

type

Artículo de revista

venue

Entropy

DOI

10.3390/e25070987

Personas

• Nikita Stasenko
• Islomjon Shukhratov
• Maxim Savinov
• Dmitrii Shadrin
• Andrey Somov

Temas

• Калибровка и валидация
• Экспериментальная база
• Прогнозирование и поддержка решений
• ГИС и дистанционное зондирование

Fuentes

• MDPI complete open article: VNIR apple postharvest decay prediction, 2023

Enlaces externos

• https://www.mdpi.com/1099-4300/25/7/987