Моделирование потенциального ареала обитания растений методами машинного обучения

Título original

Моделирование потенциального ареала обитания растений методами машинного обучения

Estados de evidencia

relation_layer

D — contexto

relation_confidence

2 — fuerte

relevance_status

Incluido

body_status

Texto completo local verificado

doi_status

Confirmado

access_status

Solo metadatos

expert_review

Incluido

verification_status

Texto verificado

Detalles

year

2022

type

Artículo de revista

venue

Известия Алтайского государственного университета

DOI

10.14258/izvasu(2022)4-13

Personas

• Ваганов Алексей Владимирович
• Зайков Владимир Федорович
• Кротова Ольга Сергеевна
• Мусохранов Андрей Игоревич
• Покалякин Захар Валерьевич
• Хворова Любовь Анатольевна

Temas

• Агрометеорология
• Калибровка и валидация
• ГИС и дистанционное зондирование
• Сравнение моделей и ансамбли

Fuentes

• Altai State University official full text: potential plant habitat using machine learning, 2022

Enlaces externos

• https://doi.org/10.14258/izvasu(2022)4-13
• https://izvestiya.asu.ru/article/download/%282022%294-13/9705/