Моделирование потенциального ареала обитания растений методами машинного обучения

Original title

Моделирование потенциального ареала обитания растений методами машинного обучения

Evidence statuses

relation_layer

D — context

relation_confidence

2 — strong

relevance_status

Included

body_status

Local full text verified

doi_status

Confirmed

access_status

Metadata only

expert_review

Included

verification_status

Body verified

Details

year

2022

type

Journal article

venue

Известия Алтайского государственного университета

DOI

10.14258/izvasu(2022)4-13

People

• Ваганов Алексей Владимирович
• Зайков Владимир Федорович
• Кротова Ольга Сергеевна
• Мусохранов Андрей Игоревич
• Покалякин Захар Валерьевич
• Хворова Любовь Анатольевна

Topics

• Agrometeorology
• Calibration and validation
• GIS and remote sensing
• Model comparison and ensembles

Sources

• Altai State University official full text: potential plant habitat using machine learning, 2022

External links

• https://doi.org/10.14258/izvasu(2022)4-13
• https://izvestiya.asu.ru/article/download/%282022%294-13/9705/