Hyper-spectral NIR and MIR data and optimal wavebands for detection of apple tree diseases

原标题

Hyper-spectral NIR and MIR data and optimal wavebands for detection of apple tree diseases

俄语译名

Гиперспектральные NIR- и MIR-данные и оптимальные диапазоны для выявления болезней яблони

翻译状态: source

证据状态

relation_layer

D — 背景

relation_confidence

2 — 强

relevance_status

已纳入

body_status

本地全文已核验

doi_status

已确认

access_status

仅元数据

expert_review

已纳入

verification_status

正文已核验

详情

year

2020

type

会议论文

venue

ICLR 2020 conference paper; arXiv:2004.02325

DOI

10.48550/arxiv.2004.02325

人物

• Dmitrii Shadrin
• Mariia Pukalchik
• Anastasia Uryasheva
• Evgeny Tsykunov
• Grigoriy Yashin
• Nikita Rodichenko
• Dzmitry Tsetserukou

主题

• Биомасса и урожай
• Калибровка и валидация
• Экспериментальная база
• Прогнозирование и поддержка решений
• ГИС и дистанционное зондирование

来源

• arXiv complete ICLR workshop paper: hyperspectral apple-tree disease detection, 2020

外部链接

• https://arxiv.org/abs/2004.02325