Analysis of the Effectiveness of Machine Learning Methods in Predicting Wheat Yields

Оригинальное название

Analysis of the Effectiveness of Machine Learning Methods in Predicting Wheat Yields

Перевод на русский

Анализ эффективности методов машинного обучения при прогнозировании урожайности пшеницы

Статус перевода: source

Статусы доказательств

relation_layer

C — экосистема

relation_confidence

3 — явная связь

relevance_status

Включено

body_status

Фрагмент или аннотация

doi_status

Подтверждено

access_status

Только метаданные

expert_review

Включено

verification_status

Метаданные проверены

Подробности

year

2024

type

Доклад конференции

venue

2024 4th International Conference on Technological Advancements in Computational Sciences (ICTACS)

DOI

10.1109/ictacs62700.2024.10840458

Персоны

• P000791

Темы

• Биомасса и урожай
• Калибровка и валидация
• Прогнозирование и поддержка решений
• Сравнение моделей и ансамбли
• Архитектура системы

Источники

• ICTACS 2024 wheat-yield paper: Crossref DOI metadata
• Official ICTACS 2024 table of contents listing W001180
• OpenAlex abstract metadata for W001180
• Official IEEE public publisher record and abstract for W001180 ICTACS 2024 wheat-yield/AGROTOOL paper

Внешние ссылки

• https://doi.org/10.1109/ICTACS62700.2024.10840458
• https://ieeexplore.ieee.org/document/10840458/
• https://www.proceedings.com/content/078/078605webtoc.pdf
• https://www.researchgate.net/publication/388248956_Analysis_of_the_Effectiveness_of_Machine_Learning_Methods_in_Predicting_Wheat_Yields
• https://xplorestaging.ieee.org/ielx8/10840340/10840403/10840458.pdf?arnumber=10840458