Deep Spectral-Spatial Transformer for Robust Hyperspectral Image Segmentation in Varying Field Conditions

Оригинальное название

Deep Spectral-Spatial Transformer for Robust Hyperspectral Image Segmentation in Varying Field Conditions

Перевод на русский

Глубокий спектрально-пространственный трансформер для устойчивой сегментации гиперспектральных изображений в изменяющихся полевых условиях

Статус перевода: source

Статусы доказательств

relation_layer

D — контекст

relation_confidence

2 — сильная связь

relevance_status

Включено

body_status

Удалённый полный текст проверен

doi_status

Подтверждено

access_status

Доступно

expert_review

Включено

verification_status

Текст проверен

Подробности

year

2025

type

Статья в журнале

venue

IEEE Access

DOI

10.1109/access.2025.3575699

Персоны

• Андрей Романович Макаров
• Islombek Mirpulatov
• Никита Александрович Фирсов
• Валерий Евгеньевич Лобанов
• Svetlana Illarionova
• Vladimir Podlipnov
• Yuliya Vybornova
• Dmitrii Shadrin
• Andrey Rastorguev
• Roman V. Skidanov
• Evgeny Burnaev
• Артем Викторович Никоноров

Темы

• Агротехнологии
• Калибровка и валидация
• Экспериментальная база
• ГИС и дистанционное зондирование

Источники

• OpenAlex exact four-work profile A5092668999 for Islombek Mirpulatov
• CC BY author full text of Deep Spectral-Spatial Transformer for Robust Hyperspectral Image Segmentation
• DOAJ and DOI registry record for Deep Spectral-Spatial Transformer

Внешние ссылки

• https://doaj.org/article/b929c1e2e3bf4fcc9b7fd874eed9b128
• https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3575699
• https://www.researchgate.net/publication/392349687_Deep_Spectral-Spatial_Transformer_for_Robust_Hyperspectral_Image_Segmentation_in_Varying_Field_Conditions