Image Compression and Plants Classification Using Machine Learning in Controlled-Environment Agriculture: Antarctic Station Use Case

Оригинальное название

Image Compression and Plants Classification Using Machine Learning in Controlled-Environment Agriculture: Antarctic Station Use Case

Статусы доказательств

relation_layer

D — контекст

relation_confidence

2 — сильная связь

relevance_status

Включено

body_status

Фрагмент или аннотация

doi_status

Подтверждено

access_status

Только метаданные

expert_review

Включено

verification_status

Метаданные проверены

Подробности

year

2021

type

Статья в журнале

venue

IEEE Sensors Journal

DOI

10.1109/jsen.2021.3050084

Персоны

• Sergey Nesteruk
• Dmitrii Shadrin
• Mariia Pukalchik
• Andrey Somov
• Conrad Zeidler
• Paul Zabel
• Daniel Schubert

Темы

• Калибровка и валидация
• Экспериментальная база
• Прогнозирование и поддержка решений
• ГИС и дистанционное зондирование
• Фенология и органогенез

Источники

• IEEE record and exact-profile abstract: Antarctic controlled-environment plant classification, 2021

Внешние ссылки

• https://doi.org/10.1109/jsen.2021.3050084