Bayesian Aggregation Improves Traditional Single-Image Crop Classification Approaches

Оригинальное название

Bayesian Aggregation Improves Traditional Single-Image Crop Classification Approaches

Перевод на русский

Байесовское агрегирование улучшает традиционные подходы к классификации культур по одиночному изображению

Статус перевода: source

Статусы доказательств

relation_layer

D — контекст

relation_confidence

2 — сильная связь

relevance_status

Включено

body_status

Локальный полный текст проверен

doi_status

Подтверждено

access_status

Только метаданные

expert_review

Включено

verification_status

Текст проверен

Подробности

year

2022

type

Статья в журнале

venue

Sensors

DOI

10.3390/s22228600

Персоны

• Ivan Matvienko
• Гасанов Михаил
• Anna Petrovskaia
• Maxim Kuznetsov
• Raghavendra Belur Jana
• Mariia Pukalchik
• Ivan Oseledets

Темы

• Биомасса и урожай
• Калибровка и валидация
• Прогнозирование и поддержка решений
• ГИС и дистанционное зондирование

Источники

• MDPI complete open full text: Bayesian single-image crop classification, 2022

Внешние ссылки

• https://doi.org/10.3390/s22228600
• https://www.mdpi.com/1424-8220/22/22/8600