Прогнозирование урожайности яровой пшеницы на основе использования нейронной сети в условиях лесостепи Приобья

Título original

Прогнозирование урожайности яровой пшеницы на основе использования нейронной сети в условиях лесостепи Приобья

Estados de evidencia

relation_layer

C — ecosistema

relation_confidence

2 — fuerte

relevance_status

Incluido

body_status

Texto completo local verificado

doi_status

Confirmado

access_status

Solo metadatos

expert_review

Incluido

verification_status

Texto verificado

Detalles

year

2022

type

Artículo de revista

venue

Южно-Сибирский научный вестник

DOI

10.25699/sssb.2022.46.6.053

Personas

• Максимович Кирилл Юрьевич
• Федоров Дмитрий Сергеевич
• Каличкин Владимир Климентьевич
• Васильева Надежда Викторовна
• Галимов Руфан Рамильевич
• Кизимова Татьяна Алексеевна
• Риксен Вера Сергеевна

Temas

• Агрометеорология
• Агротехнологии
• Биомасса и урожай
• Калибровка и валидация
• Экспериментальная база
• Прогнозирование и поддержка решений
• Сравнение моделей и ансамбли

Fuentes

• SSSB 2022 FFNN spring-wheat forecasting: Crossref DOI metadata
• OpenAlex forward-citation metadata for SSSB 2022 FFNN article

Enlaces externos

• https://doi.org/10.25699/SSSB.2022.46.6.053
• https://www.researchgate.net/publication/367158197_FORECASTING_THE_YIELD_OF_SPRING_WHEAT_BASED_ON_THE_USE_OF_A_NEURAL_NETWORK_IN_THE_CONDITIONS_OF_THE_FOREST-STEPPE_OF_THE_OB_REGION